Sono disponibili tre posizioni completamente finanziate (2 PhD + 1 Postdoc) presso l’Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology (OCBE), University of Oslo (Norvegia).

Le posizioni si collocano all’intersezione tra machine learning, modellistica probabilistica e genetica, in un ambiente di ricerca dinamico e internazionale.

🎓 Posizioni PhD

PhD Position 1
Obiettivo: sviluppo di nuovi metodi per l’analisi di tensori con dipendenze latenti complesse, combinando modelli di machine learning con inferenza bayesiana efficiente.

👉 Scadenza: 19 aprile 2026
👉 Link: https://www.jobbnorge.no/en/available-jobs/job/297729/phd-position-in-statistics-ml-at-the-oslo-centre-for-biostatistics-and-epidemiology-ocbe

PhD Position 2
Obiettivo: sviluppo di modelli generativi per dati sequenziali discreti, combinando diffusion models e coalescent theory.

👉 Scadenza: fine aprile 2026
👉 Link: https://www.jobbnorge.no/en/available-jobs/job/299569/phd-in-generative-ai-and-statistics-coalescent-inspired-diffusion-models-for-discrete-data

🔬 Posizione Postdoc

Postdoc (3 anni)
Il progetto riguarda lo sviluppo di modelli bayesiani per l'apprendimento non supervisionato in presenza di molteplici fonti di dati, con applicazioni a sistemi di raccomandazione probabilistici.

👉 Scadenza: 19 aprile 2026
👉 Link: https://www.jobbnorge.no/en/available-jobs/job/297730/postdoc-position-in-statistics-at-the-oslo-centre-for-biostatistics-and-epidemiology-ocbe

🌍 Ambiente di ricerca

Le posizioni sono collegate a Integreat – Norwegian Centre for Knowledge-driven Machine Learning, che riunisce circa 25 dottorandi e offre un ambiente scientifico stimolante per ricercatori all’inizio della carriera.

I candidati selezionati saranno inoltre coinvolti nelle attività del gruppo di ricerca su:

  • modelli statistici per dati ad alta dimensionalità
  • analisi di dati funzionali

💰 Condizioni

  • Retribuzione competitiva (circa 2500–3000 € netti/mese)
  • Sistema sanitario pubblico gratuito
  • Elevata qualità della vita (Oslo, con facile accesso alla natura)

📩 Contatti

Si invitano i soci a diffondere queste opportunità tra studenti e giovani ricercatori interessati.

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