giovedì 24 settembre

Programma

09:30 –12:30

Workshop SISMEC

Collaborare per imparare: il Team-Based Learning nella didattica della statistica medica

Evento gratuito e riservato ai primi 30 partecipanti che si iscriveranno

Nel contesto attuale della formazione universitaria, caratterizzato da una crescente esigenza di coinvolgimento attivo degli studenti e da profondi cambiamenti negli strumenti di apprendimento, emerge la necessità di ripensare le modalità tradizionali di insegnamento anche nell’ambito della statistica medica ed avere anche un momento di scambio di esperienze didattiche innovative tra colleghi.

Il Team-Based Learning (TBL) rappresenta una metodologia didattica basata sulla collaborazione e sull’apprendimento attivo, che promuove lo sviluppo simultaneo delle competenze individuali e di gruppo. Contrariamente a quanto spesso si ritiene, il lavoro in team non riduce le responsabilità individuali, ma le rafforza, favorendo una maggiore comprensione dei contenuti, un miglioramento delle performance e una partecipazione più consapevole degli studenti.

Il workshop propone un’introduzione teorico-pratica al TBL, con l’obiettivo di fornire ai docenti strumenti concreti per integrare questa metodologia nella didattica della statistica medica, stimolando una riflessione critica sulle proprie pratiche educative .

 

Docente

Prof.ssa Marina di Carro

Università di Genova

Membro TBLC (Team-Based Learning Collaborative)

Membro del comitato direttivo ETBLC (European Team-Based Learning Collaborative)

TBL Trainer Consultant, formatrice ufficiale riconosciuta dal Team-Based Learning Collaborative

 

Destinatari

Soci SISMEC

 

Organizzazione

Commissione Didattica e Formazione – SISMEC

  • Introduzione al Team-Based Learning (TBL)

  • Principi e caratteristiche della metodologia

  • Differenze rispetto ad altre strategie didattiche attive

  • Struttura e fasi operative del TBL

  • Esempi di applicazione nella didattica della statistica medica

  • Vantaggi e criticità

Al termine del workshop i partecipanti saranno in grado di:

  • Comprendere i fondamenti teorici e applicativi del TBL

  • Identificare le fasi operative della metodologia e valutarne l’applicabilità

  • Riflettere sul ruolo della collaborazione nel migliorare le performance individuali

  • Considerare strategie didattiche alternative per aumentare il coinvolgimento degli studenti


 

  • Migliorare l’efficacia della propria didattica 

  • Favorire un apprendimento più attivo e motivante 

  • Confrontarsi con i colleghi su esperienze e criticità reali

  • Integrare nuove strategie didattiche nel contesto disciplinare della Statistica Medica

 

La partecipazione è gratuita. 

I posti disponibili saranno assegnati sulla base dell’ordine di iscrizione mediante la compilazione del seguente google form https://forms.gle/ReRNF6ackcbsqXRUA 

13:00 –13:30

ASSEMBLEA del collegio degli ordinari di statistica medica

13:30 –14:30

assemblea del collegio dei docenti e ricercatori di statistica medica

13:45 – 14:00

Registrazione partecipanti  al Congresso

13:30 –15:00

14:30 –15:30

ASSEMBLEA soci sismec

15:30 - 16:00

Apertura del Congresso

Apertura Lavori
Messaggio di benvenuto
Saluto Autorità
Simona Villani, Giuseppe Maglietta

SESSIONE PLENARIA

Dalla voce del paziente alla predizione: PROMs e AI tra evidenze e limiti

Moderatori: Azzolina-tbd

16:00 – 16:25

Dai dati del paziente alla decisione clinica

PROMs e AI nella pratica reale
Massimo Di Maio, Presidente AIOM

16:25 – 16:50

PROMs e modelli predittivi

Stato dell’arte e modelli innovativi
Patrizio Pasqualetti, Università La Sapienza

16:50 – 17:15

L’AI può prevedere la voce del paziente?

Evidenze, limiti e prospettive
Fabio Efficace, GIMEMA

17:15 – 17:40

Dai PROMs alle decisioni

Integrare preferenze e modelli decisionali
Paola Brechialla, Università Torino

17:40 – 18:00

Discussione

20:00

Cena Sociale