Presso il Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano si apre un bando per RTD tipo a in statistica (settore SECS/S-01)
Titolo del progetto: " Integrazione tra disegno dello studio e analisi dei dati per generare evidenze credibili nel campo dell’assistenza sanitaria con fonti eterogenee di dati strutturati e non strutturati"
Descrizione sintetica dell’attività: Una critica fondamentale della medicina basata sull'evidenza è che solo una minoranza di pazienti beneficia di terapie anche efficaci, ma tutti i pazienti trattati sono esposti ai costi e ai potenziali danni di tali terapie. Di conseguenza, l'effetto di qualsiasi trattamento è spesso incerto in un paziente specifico. La cura personalizzata e la medicina di precisione stanno diventando le principali prospettive per ottenere migliori risultati sulla salute a costi sostenibili. Le attività del ricercatore si svilupperanno lungo queste prospettive con particolare attenzione all'integrazione tra disegni osservazionali innovativi e analisi avanzata di big data per ottenere prove solide e riproducibili i cui risultati sono verificabili in termini di salute e spesa. A tal fine, il ricercatore svilupperà delle linee di ricerca a tema “Health Analytics for monitoring the effect of innovative oncological drugs through Real World Data” in collaborazione con centri di ricerca clinica altamente qualificati. Nel triennio è prevista la copertura di incarichi di insegnamento in discipline statistiche all'interno di corsi di ingegneria e medicina.
Competenze richieste: in almeno uno dei seguenti campi: Data Science, Statistica Applicata, Biostatistica, Health Economics, Ingegneria matematica/informatica/biomedica, Data Management, programmazione in R, Python, Matlab o C++.
Lingua di lavoro: italiano e inglese.
Date e scandenze: apertura bando il 20/10/2020, termine presentazione delle candidature: 20/11/2020.
Informazioni al sito: https://www.polimi.it/it/docenti-e-staff/bandi-e-concorsi/bandi-e-concorsi-per-ricercatori/concorsi-a-tempo-determinato/
Contatto: francesca.ieva@polimi.it.