Il Leiden University Medical Center (LUMC) annuncia l’apertura di due posizioni PhD nell’ambito della causal inference e dei metodi avanzati di machine learning applicati ai dati sanitari.
Le posizioni sono rivolte a candidati con background in (bio)statistica, matematica applicata, data science o discipline affini.

📌 1) PhD – Causal Inference & Machine Learning

Lo studio sviluppa nuovi criteri di valutazione per gli algoritmi di predizione causale in ambito trapiantologico e trasfusionale, con la realizzazione di software statistico dedicato. Il progetto si svolge all’interno del consorzio interdisciplinare Safe Causal Inference, con attività di ricerca, didattica e collaborazione scientifica.

👉 Dettagli e candidatura: https://www.lumc.nl/en/about-lumc/werken-bij/vacancies/c.26.kh.gv.31-promovendus-causale-inferentie--machine-learning

📌 2) PhD – Impact of prediction algorithms in healthcare

La dottoranda/il dottorando svilupperà nuovi metodi all’intersezione tra causal inference e modelli predittivi per valutare l’impatto degli algoritmi di machine learning sugli esiti clinici, utilizzando grandi database sanitari. Applicherà queste metodologie a casi rilevanti in ortopedia e oncologia, collaborando strettamente con i clinici e sviluppando un software statistico dedicato.

👉 Dettagli e candidatura: https://www.lumc.nl/en/about-lumc/werken-bij/vacancies/c.26.kh.gv.27-phd-candidate-impact-of-prediction-algorithms-in-healthcare

📅 Scadenza

10 febbraio